Análisis de datos de ventas de un minimarket de la ciudad de Concepción utilizando algoritmos de Clustering k-means.
Elemento
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Título
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Análisis de datos de ventas de un minimarket de la ciudad de Concepción utilizando algoritmos de Clustering k-means.
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list of authors
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Isidro Daniel Chávez Varela
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abstract
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En la actualidad, el sector retail enfrenta el desafío constante de adaptarse a los cambios en las preferencias de los consumidores, la creciente competencia y la necesidad de tomar decisiones estratégicas basadas en datos. En este contexto, los minimarkets, como actores clave dentro del comercio minorista, deben buscar herramientas que les permitan identificar patrones de compra, segmentar a sus clientes y optimizar su gestión operativa. La utilización de técnicas analíticas avanzadas, como los algoritmos de clustering se presenta como una solución efectiva para lograr una ventaja competitiva en un entorno tan dinámico.
